Koniec éry slepo memorovaných algoritmov
Ak ste v posledných mesiacoch absolvovali technický pohovor, možno ste zbadali niečo nezvyčajné: čoraz viac firiem vás nielen nechá použiť AI — niektoré to od vás priamo vyžadujú. Svet technických pohovorov sa mení rýchlejšie, než stihneme aktualizovať životopisy.
Príčina je pritom paradoxná. Práve AI, ktorá mala uľahčiť nábor, ho komplikuje. Prieskum spoločnosti Karat medzi engineering lídrami v USA, Indii a Číne ukázal, že až 71 % z nich považuje AI za faktor, ktorý sťažuje hodnotenie skutočných technických zručností kandidátov. Keď kdekto dokáže vygenerovať slušný kód jediným promptom, tradičné testy prestávajú mať výpovednú hodnotu.
Ako reagujú firmy? Idú do živého
Odpoveď väčšiny firiem je návrat k živým kódovacím sedeniach — live coding sessions, kde je viditeľný celý myšlienkový proces kandidáta. Asynchrónne domáce úlohy strácajú zmysel, keď nevieš, kto — alebo čo — za nimi stojí.
Ale niektoré firmy išli ešte ďalej a prepisujú samotný formát od základu.
Canva od júna 2025 nielen povoľuje, ale priamo vyžaduje, aby kandidáti na pozície Backend, Machine Learning či Frontend Engineer počas pohovoru aktívne používali AI nástroje — GitHub Copilot, Cursor alebo Claude. Zároveň nahradila klasický formát testov Computer Science Fundamentals novým formátom AI-Assisted Coding. Zadania sú navrhnuté tak, aby sa nedali vyriešiť jediným promptom — vyžadujú iteratívne uvažovanie, spresnenie požiadaviek a dobré rozhodovanie. Inými slovami, testuje sa to, čo AI sama nevie nahradiť.
Shopify zvolil iný, no rovnako zaujímavý prístup. Zaviedol formát BYOE — bring your own everything. Pohovor prebieha cez Google Meet so zdieľanou obrazovkou, ale kandidát pracuje vo vlastnom IDE, s vlastným AI nástrojom, na vlastnom počítači. Žiadny sandbox, žiadne predpripravené prostredie. Navyše, Shopify zaradil do svojho náborového procesu dve samostatné AI coding kolá — jedno pri technickom screeningu, jedno počas onsite loop. V každom kole dostane kandidát jeden open-ended problém, ktorý sa v priebehu pohovoru postupne rozrastá o ďalšie vrstvy komplexnosti.
Čo z toho plynie pre vás?
Ak ste kandidát, správa je jasná: naučiť sa používať AI nástroje nestačí. Treba vedieť premýšľať s nimi — klásť správne otázky, iterovať, rozpoznať, kedy vás model vedie zlým smerom. To sú zručnosti, ktoré sa nedajú nasimulovat jednou nocou pred pohovorom.
Ak ste firma hľadajúca IT talent, oplatí sa prehodnotiť, čo vlastne testujete. Schopnosť napísať binárne vyhľadávanie z hlavy? Alebo schopnosť riešiť reálny, rastúci problém v prostredí, ktoré každý deň používate?
Technický pohovor sa nemení len formátom. Mení sa tým, čo považujeme za dôkaz skutočnej kompetencie.